Makine Öğrenmesi ile Satış Tahmini Projesi
Bu projede, farklı reklam kanallarında (TV, radyo, gazete) yapılan harcamaların satışlar üzerindeki etkisini analiz eden ve gelecekteki satışları tahmin eden bir makine öğrenmesi modeli geliştirilmiştir.
Proje Amacı
Projenin temel amacı, çeşitli kanallarda yapılan reklam harcamalarına ilişkin bu reklam harcamaları sonucunda ne kadar satış elde edileceğini tahmin etmektir. Bu tahminler, gelecekteki reklam harcamalarının optimize edilmesine yardımcı olabilir.
Proje Adımları
1. Veri Keşfi ve Hazırlığı
- Veri setinin detaylı incelenmesi
- Eksik verilerin kontrolü ve işlenmesi
- Veri görselleştirme çalışmaları
- Değişkenler arası ilişkilerin analizi
2. Basit Lineer Regresyon Modeli
- TV reklam harcamaları ile satış arasındaki ilişkinin modellenmesi
- Model performansının değerlendirilmesi
- Tahmin sonuçlarının analizi
3. Çoklu Lineer Regresyon Modeli
- Tüm reklam kanallarının (TV, radyo, gazete) satışlar üzerindeki etkisinin modellenmesi
- Model performansının değerlendirilmesi
- Kanallar arası etkileşimlerin analizi
Model Performansı
Geliştirilen model yaklaşık %90 başarı oranı ile satış tahminlerini gerçekleştirmektedir. Bu yüksek başarı oranı, modelin reklam harcamaları ve satışlar arasındaki ilişkiyi başarılı bir şekilde öğrendiğini göstermektedir.
Sonuç ve Öneriler
Bu proje sayesinde:
- Hangi reklam kanalının satışlar üzerinde daha etkili olduğu belirlendi
- Reklam bütçesinin optimize edilmesi için öngörüler elde edildi
- Gelecek satış tahminleri için güvenilir bir model oluşturuldu
Proje detaylarına ve kaynak kodlarına GitHub üzerinden ulaşabilirsiniz.