LangChain - Bellek Genişletme (RAG)

Bu projede, LangChain kullanarak bir chatbot oluşturulmuştur. Chatbot, OpenAI'nin GPT-3.5 Turbo modelini kullanarak metin üretimi yapmaktadır.

Kullanıcıdan alınan web URL'sinden ve PDF'lerden bilgi alarak modelin daha spesifik yanıtlar vermesini sağlar.

2️⃣ LangChain: Bellek Genişletme (RAG)

Bu çalışma, bellek genişletme teknikleri kullanarak modelin dış kaynaklardan bilgi almasını sağlar.

📌 Özellikler

• Web Üzerinden Bilgi Alma: Belirtilen URL’den içerik toplayarak sorulara daha kapsamlı yanıt verir.
• PDF Desteği: PDF dosyalarını işler ve metinden bilgi çıkararak yanıt oluşturur.
• Özel Prompt Kullanımı: Modelin dış bilgi kaynaklarına erişimini sağlayarak daha bilinçli yanıtlar oluşturmasını destekler.

🚀 Kullanım

streamlit run module4/rag.py

📂 Dosya Yapısı

├── rag.py            # Streamlit tabanlı bellek genişletme uygulaması
├── raghelper.py      # Web ve PDF üzerinden içerik alarak bellek genişletme işlevselliği

Bu modül, farklı büyük dil modellerinin karşılaştırmasını yaparak kullanıcıların en iyi modeli seçmesine yardımcı olmayı ve ek bellek genişletme teknikleriyle daha verimli bilgi edinmesini sağlamayı amaçlamaktadır.